基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法

被引：15

作者：

尹洪军

翟云芳

机构：

[1] 大庆石油学院

来源：

石油学报 | 1999年 / 02期

关键词：

自适应；遗传算法；自动拟合；试井分析；油藏参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE353 [试井、试采];

学科分类号：

摘要：

如何实现试井资料的自动分析，保证解释结果的唯一性，一直是人们在积极探索的目标。为此，提出了一种基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法。遗传算法是一种遵循“适者生存”原则的快速搜索方法。该方法在进化过程中，评价每个解的适应度值以执行交换和变异操作；特别适合于传统优化方法难以解决的非线性和不连续等问题。该方法优越于非线性回归自动拟合试井分析方法。它不需要估计井筒和油藏参数的初值，也不要求目标函数连续可微，并优于简单的遗传算法。它是通过解群体的适应度值，自适应地改变遗传算法的交换概率和变异概率，从而保证群体的多样性和算法的收敛能力，再结合非线性回归自动拟合方法，最终获得最佳的试井分析结果。通过实测资料分析，取得了良好的效果

引用

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