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基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物
被引：11
作者：
杨天天
潘晓星
穆立蔷
机构：
[1] 东北林业大学
来源：
关键词：
柳属植物;
叶片;
判别分析;
物种识别;
D O I：
10.13759/j.cnki.dlxb.20141210.005
中图分类号：
Q949 [植物分类学（系统植物学）];
学科分类号：
071001 ;
摘要：
通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有"长宽比"作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,"最宽处"×"叶脉值"、"最宽处"×"短弧距"、"最宽处"×"长弧距"、"周长比"×"膜周长比"、"短弧距"×"上外距"、"长弧距"×"上外距"这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100%,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。
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