频移经验模态分解在低频振荡参数提取中的应用

被引：12

作者：

李成鑫 ^{[1
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刘俊勇 ^{[1
]}

杨嘉湜 ^{[2
]}

姚良忠 ^{[3
]}

MBAZARGAN ^{[3
]}

机构：

[1] 智能电网四川省重点实验室四川大学

[2] 四川省电力公司

[3] ALSTOM电网研究及技术中心

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 20期

关键词：

经验模态分解; 频移原理; 低频振荡; 振荡模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

当信号中2个单频分量的频率在2倍频内时,经验模态分解(EMD)无法将2个分量分解开。为提高EMD的频率分辨率,提出了基于信号调制的频移EMD算法。此方法增大了信号中组成分量的频率比,使之达到EMD可分的程度。将该方法应用于电力系统低频振荡模态参数的提取,能较好地提取2倍频范围内的低频振荡模态分量的瞬时频率、瞬时幅值、相位及阻尼比等参数,数值仿真和实例分析均表明了该方法的有效性。

引用

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共 12 条

[1]

希尔伯特—黄变换及其应用研究 [D].