基于SVM的模拟电子系统多故障诊断研究

被引:20
作者
连可
王厚军
龙兵
机构
[1] 电子科技大学自动化工程学院
关键词
多故障诊断; 小波变换; 多类支持向量机;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2007.06.013
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
在通常的故障诊断中,一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而,对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统(如大型航空航天器等),该假设往往并不成立。另外,对于系统的关键性设备,获得足够的典型故障样本通常非常困难。针对这种情况,本文以模拟电路系统为研究对象,提出了一种多故障诊断方法。首先建立了系统的多故障模型,在此基础上用小波变换作为预处理器进行特征提取,最后采用多类支持向量机(SVM)实现故障识别。仿真结果验证了该方法的可行性。
引用
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共 1 条
[1]  
Statistical learning theory. Vapnik V N. John Viley&Sons Inc . 1998