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基于SVM的模拟电子系统多故障诊断研究
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
连可
王厚军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学自动化工程学院
王厚军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龙兵
机构
:
[1]
电子科技大学自动化工程学院
来源
:
仪器仪表学报
|
2007年
/ 06期
关键词
:
多故障诊断;
小波变换;
多类支持向量机;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2007.06.013
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
在通常的故障诊断中,一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而,对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统(如大型航空航天器等),该假设往往并不成立。另外,对于系统的关键性设备,获得足够的典型故障样本通常非常困难。针对这种情况,本文以模拟电路系统为研究对象,提出了一种多故障诊断方法。首先建立了系统的多故障模型,在此基础上用小波变换作为预处理器进行特征提取,最后采用多类支持向量机(SVM)实现故障识别。仿真结果验证了该方法的可行性。
引用
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页码:1029 / 1034
页数:6
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Statistical learning theory. Vapnik V N. John Viley&Sons Inc . 1998
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