微博突发话题检测方法研究

被引：12

作者：

邱云飞 ^{[1
]}

程亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学软件学院

[2] 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 09期

关键词：

微博; 突发话题; 滑动窗口; 语义相似度; 空间向量模型; 话题检测与跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

话题检测与跟踪模型不能很好地处理随意性强、用语不规范的微博短信息。为此,提出一种基于动态滑动窗口的微博突发话题检测方法。利用窗口提取具有潜在突发性的信息,采用结合语义的归一化词频-反文档频率函数计算特征权重,构建结合语义的空间向量模型,使用Single-Pass聚类算法思想对其加以改进,生成最终聚类。实验结果表明,该算法能获得较准确的突发话题检测结果。

引用

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