基于双平行线阵二维相干信号DOA估计新方法

提出了一种在高斯白噪声下基于双平行线阵的二维相干信号的DOA估计的新方法。本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个m×m相关矩阵,用此构造一个3m×m大矩阵,并对其进行特征值分解,最后利用ESPRIT方法对方向角和仰角进行估计。本算法不需谱峰搜索,无相位模糊问题,且参数自动匹配,计算量较小。仿真结果证明了该方法的有效性。