电力短期负荷的多嵌入维一阶局域预测

被引：11

作者：

雷绍兰

孙才新

周湶

张晓星

机构：

[1] 高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)

来源：

电网技术 | 2005年 / 13期

关键词：

短期负荷预测; 嵌入维数; 一阶局域预测; 混沌理论; 欧氏距离;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2005.13.009

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

在混沌理论中,采用不同的嵌入维数计算方法所获得的维数略有不同,而在不同嵌入维数下对同一负荷时间序列进行预测的结果也不同,对此,文章提出了多嵌入维数的负荷预测方法,将不同维数下的预测结果进行加权平均;在预测过程中欧氏距离极限的取值对预测结果有很大影响,文中采用动态调整法进行选取以使预测误差最小。实例分析表明文章所提出的方法简单有效、具有可行性。

引用

页码：45 / 49

页数：5

共 8 条

[1] 基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型 [J].