烃类气体的智能识别

被引：5

作者：

李权龙，袁东星，杨竼原，王小如，朱尔一，杨燕明

机构：

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 1996年 / 01期

关键词：

传感器阵列，烃类气体，计算机模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

O659.1 [气体定性分析];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

使用十一个不同型号的金属氧化物半导体气体传感器组成传感器阵列，分别用主成份分析法（ＰＣＡ）和偏最小二乘回归方法（ＰＬＳ）处理传感器阵列对一定浓度范围（约７００×１０－６～１４０００×１０－６）的甲烷、乙烷、丙烷、丙烯４种气体的响应．主成份分析法的结果可用来识别未知的烃类气体，偏最小二乘回归得到的较正模型具有较强的预报能力，可用来预报未知烃类气体的类型．

引用

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