多层线性模型在纵向研究中的运用

被引：45

作者：

盖笑松

张向葵

机构：

[1] 中国科学院心理研究所心理健康重点实验室

[2] 东北师范大学教育科学学院心理学系北京

[3] 东北师范大学教育科学学院心理学系

[4] 长春

来源：

心理科学 | 2005年 / 02期

关键词：

多层线性模型; 纵向研究; 回归分析;

D O I：

10.16719/j.cnki.1671-6981.2005.02.043

中图分类号：

B841.2 [数理心理学、心理统计法];

学科分类号：

040201 ;

摘要：

纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析,但是这两种技术存在一些局限性,不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用,简要论述了传统统计技术的局限,介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用,以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论,对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。

引用

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