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动态测量数据野值的辨识与剔除
被引:122
作者
:
祝转民
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机构:
西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安交通大学系统工程研究所陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安
祝转民
秋宏兴
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西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安交通大学系统工程研究所陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安
秋宏兴
李济生
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西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安交通大学系统工程研究所陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安
李济生
黄永宣
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西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安交通大学系统工程研究所陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安
黄永宣
机构
:
[1]
西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安卫星测控中心,西安交通大学系统工程研究所陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安
来源
:
系统工程与电子技术
|
2004年
/ 02期
关键词
:
靶场外测;
野值;
新息序列;
Kalman滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V243 [电子设备];
学科分类号
:
082501
[飞行器设计]
;
摘要
:
分析了动态测量数据中产生野值的原因及其特征,讨论了野值对滤波以及数据处理精度的影响。以"新息"为基础,通过对卡尔曼滤波方法中增益矩阵的改进,提出了野值辨识和剔除方法。仿真计算和实际工程应用表明,该方法可使野值的剔除与状态估计同时进行,提高了计算速度和数据处理的精度,同时可有效解决滤波发散问题,是实用可靠的工程方法。
引用
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页码:147 / 149+190 +190
页数:4
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[1]
Kalman滤波工程应用问题分析及改进方法研究
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宇航学报,
2002,
(03)
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1999,
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最优估计及其应用.[M].贾沛璋;朱征桃 编著.科学出版社.1984,
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[1]
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