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基于遗传算法的自适应中值-开闭滤波器
被引:10
作者
:
谢可夫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所长沙
谢可夫
机构
:
[1]
湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所长沙
来源
:
中国图象图形学报
|
2004年
/ 08期
关键词
:
图像滤波;
中值滤波器;
数学形态学;
遗传算法;
图像降噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
:
080902 ;
摘要
:
提出了一种新的中值 -开闭滤波器结构 ,并以此为基础设计了自适应中值 -开闭滤波器。该滤波器由一个中值 -开闭滤波器和学习优化模块组成。在学习优化子模块中 ,应用遗传算法 ,通过对含噪声的图像样本进行学习 ,使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果。计算机仿真实验表明该滤波器具有非常好的噪声滤除能力和滤波效果
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页码:59 / 64
页数:6
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[1]
遗传算法[M]. 西安交通大学出版社 , 王小平,曹立明著, 2002
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