基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

被引：2

作者：

贾明兴

陆宁云

王福利

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁　沈阳

[3] 不详

[4] 沈阳大学信息学院

[5] 辽宁　沈阳

来源：

关键词：

故障诊断; 神经网络逼近器; 鲁棒性; 灵敏度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.

引用

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