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国际知识发现与数据发掘工具评述
被引:11
作者
:
欧阳为民
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0
机构:
安徽大学计算中心
欧阳为民
郑诚
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机构:
安徽大学计算中心
郑诚
张燕
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机构:
安徽大学计算中心
张燕
机构
:
[1]
安徽大学计算中心
[2]
安徽大学计算中心 合肥
[3]
合肥
来源
:
计算机科学
|
2001年
/ 03期
关键词
:
数据库中的知识发现;
数据发掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域,受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间,知识发现工具主要用于研究环境;而现在,复杂的工具产品正不断出现。在本文中,我们概述常见知识发现任务及其解决方法,并按照知识发现与数据发掘工具的一般特征、数据库连接性和数据发掘特征这三大项指标分析研究43种具有代表性的软件产品,这些产品有的是研究原型,有的是商品化的。最后,我们指出为了有效地满足用户需求,以及为了解决那些尚未解决或尚未充分解决的问题,知识发现软件所应该具有的重要特性。
引用
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页码:101 / 108
页数:8
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