一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法

被引：4

作者：

贺毅朝 ^{[1
]}

寇应展 ^{[2
]}

陈致明 ^{[2
]}

机构：

[1] 石家庄经济学院信息工程系

[2] 军械工程学院计算机工程系

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 08期

关键词：

粒子群优化算法; 郭涛算法; 全局劣汰策略; 基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法。

引用

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