基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断

被引:18
作者
张东
冯志鹏
机构
[1] 北京科技大学机械工程学院
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 模式分解; 能量算子;
D O I
10.13374/j.issn2095-9389.2016.09.019
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要
针对滚动轴承故障振动信号的特点,考虑变分模式分解在复杂信号分解及微积分增强能量算子在瞬态成分检测方面的优势,提出基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断方法.首先利用变分模式分解将复杂信号分解为多个本质模式函数,以削弱背景噪声的影响和满足能量算子对信号单分量的要求;然后根据提出的敏感分量选取原则,从本质模式函数中选出包含主要故障信息的本质模式函数为敏感分量;最后利用微积分增强能量算子强化敏感分量中的瞬态冲击,并根据敏感分量瞬时能量的时域波形及Fourier频谱诊断滚动轴承故障.分析结果表明该方法能够有效诊断滚动轴承故障.
引用
收藏
页码:1327 / 1334
页数:8
相关论文
共 6 条
[1]
基于集合经验模式分解和交叉能量算子的滚动轴承故障诊断 [J].
赵晓宁 ;
冯志鹏 .
工程科学学报, 2015, 37(S1) (S1) :65-71
[2]
Research on variational mode decomposition and its application in detecting rub-impact fault of the rotor system.[J].Yanxue Wang;Richard Markert;Jiawei Xiang;Weiguang Zheng.Mechanical Systems and Signal Processing.2015,
[3]
Intelligent bearing fault detection by enhanced energy operator [J].
Liang, M. ;
Faghidi, H. .
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2014, 41 (16) :7223-7234
[4]
The application of energy operator demodulation approach based on EMD in machinery fault diagnosis [J].
Cheng Junsheng ;
Yu Dejie ;
Yang Yu .
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2007, 21 (02) :668-677
[5]
A review of vibration and acoustic measurement methods for the detection of defects in rolling element bearings.[J].N Tandon;A Choudhury.Tribology International.2000, 8
[6]
A NEW VIEW OF NONLINEAR WATER WAVES: The Hilbert Spectrum1.[J].Norden E. Huang;Zheng Shen;Steven R. Long.Annual Review of Fluid Mechanics.1999,