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基于韦伯与正态分布非线性估计的我国人口死亡年龄分布
被引:14
作者
:
张琼
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学经济管理学院
张琼
机构
:
[1]
清华大学经济管理学院
来源
:
保险研究
|
2010年
/ 08期
关键词
:
韦伯分布;
正态分布;
预期寿命;
死亡年龄方差;
D O I
:
10.13497/j.cnki.is.2010.08.003
中图分类号
:
C924.2 [中国人口];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文将韦伯和正态分布分别用于模拟我国人口死亡年龄分布,利用2000年人口普查分县市数据和非线性估计方法发现:韦伯和正态分布都能非常好地拟合实际数据;韦伯分布对实际数据拟合效果更好,尽管正态分布实用性更强;韦伯和正态分布都会高估预期寿命但低估死亡年龄分布的方差,但预期寿命越高,这两个分布与实际值差距越小;无论是实际数据,还是韦伯或正态分布拟合值,预期寿命与死亡年龄方差均呈高度负相关,表明预期寿命越高,死亡年龄越集中。
引用
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页数:7
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中国人口科学,
2004,
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Mode and Dispersion of the Length of Life[J] . Vaino Kannisto.Population: An English Selection . 2001 (1)
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