基于小波分形分析和脊波网络的模拟电路故障诊断方法

被引:21
作者
肖迎群
何怡刚
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
模拟电路; 故障诊断; 小波分形分析; 脊波变换; 脊波网络; 主元分析;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2011.11.016
中图分类号
TN710 [电子电路];
学科分类号
080902 ;
摘要
提出了一种新型的脊波网络方法来进行模拟电路的故障诊断,这种系统化的方法采用小波分形分析、主元分析和数据归一化作为数据预处理器来进行故障响应信号的预处理,采用脊波网络进行故障元件的分类,并采用主元分析方法选择脊波网络隐层脊波元的数目。仿真结果表明,提出的诊断系统能有效地实现模拟电路的故障诊断,不但能有效地诊断模拟电路的单故障情况,还能诊断多故障情况。
引用
收藏
页码:105 / 114
页数:10
相关论文
共 4 条
[1]   基于脊波网络的模拟电路故障诊断 [J].
肖迎群 ;
何怡刚 .
电工技术学报, 2010, 25 (06) :155-162
[2]   A note on fractal dimensions of biomedical waveforms [J].
Raghavendra, B. S. ;
Dutt, D. Narayana .
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 2009, 39 (11) :1006-1012
[3]  
Ridgelet kernel regression[J] . Shuyuan Yang,Min Wang,Licheng Jiao.Neurocomputing . 2007 (16)
[4]  
Fractals and the analysis of waveforms .2 Katz M J. Computers in Biology and Medicine . 1988