反馈式Hopfield神经网络在输电线路故障诊断中的应用

本文提出采用容错性能较高的Hopfield联想记忆（AM）神经网络（NN）来完成输电线路的故障诊断，建造了实现该问题的NN模型结构，并提出采用基于投影原理的伪逆学习算法。通过仿真和对NN模型系统容错性的测试分析表明，本文所建造的基于HopfieldAMNN能够对有干扰的实时输入信息情况具有较好的容错性，充分体现了反馈式NN在电力系统实际应用中的优势。