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基于频谱分析的发电机转子系统故障诊断

被引：7
作者：
周政新 [1 ,2 ]
孙秋冬 [2 ]
朱刚 [2 ]
李蓓蓓 [2 ]
毛建民 [3 ]
机构：
[1] 东华大学信息学院
[2] 上海第二工业大学电子与电气工程学院
[3] 外高桥第二发电厂
来源：
电子测量技术 | 2011年 / 34卷 / 02期
关键词：
发电机; 监测与诊断; 频谱分析; RBF神经网络;
D O I：
10.19651/j.cnki.emt.2011.02.022
中图分类号：
TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];
学科分类号：
摘要：
通过对发电机转子线圈的电磁特性分析,得出转子绕组主磁场变化特性,以及转子匝间短路在定子绕组并联支路出现的电势差和环流。采用频谱特征向量作为学习样本,建立径向基神经网络的频谱特征和故障类型的映射关系。应用表明,采用该方法能有效地诊断出发电机转子系统的故障。
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