AdaBoost算法的一种改进方法

被引:15
作者
李斌
王紫石
汪卫
施伯乐
机构
[1] 复旦大学计算机信息技术系
[2] 复旦大学计算机信息技术系 上海
[3] 上海
关键词
AdaBoost; 权重调整; 权重限制;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法 .主要针对 Ada Boost算法 ,介绍了 Ad-a Boost算法的研究背景 .分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象 ,提出了一种基于调整权重分布 ,限制权重扩张的改进方法 ,最后给出了实验结果和分析
引用
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共 1 条
[1]   A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting [J].
Freund, Y ;
Schapire, RE .
JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES, 1997, 55 (01) :119-139