基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法

被引：19

作者：

姚肖刚

戴连奎

方骏

机构：

[1] 工业控制技术国家重点实验室浙江大学智能系统与决策研究所

来源：

关键词：

最小二乘支持向量机; 聚类分析; 近红外光谱; 柴油十六烷值;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高。

引用

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