图象中目标的快速搜索算法

被引：39

作者：

侯格贤

唐明

马颂德

机构：

[1] 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室

[2] 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京

[3] 北京

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 08期

关键词：

目标搜索; 控制点; 梯度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

随着系统技术的发展 ,对目标识别跟踪系统的要求正朝着智能化方向发展 ,即要求系统具有对目标的自动捕获、自动识别和自动跟踪的能力 .为此 ,在利用目标与背景之间的灰度分布特性的基础上 ,提出了一种在一定的范围内能自动搜索并锁定目标的目标搜索算法 .该算法假定搜索过程是在一个较大的区域开始进行的 ,而目标仅是该区域内一个在灰度上与背景有差别的小区域 .由于这个假定是符合实际情况的 ,因此该搜索算法可以看作是一个简单的主动边界方法 ,它首先由一个收缩算法逐步缩小搜索区域 ,再结合图象的梯度信息来搜索目标 ,最后锁定目标轮廓 .该算法在搜索过程中只对少数的控制点进行计算 ,而且对控制点的初始位置无严格限制 ,因而可以在含有目标的区域快速完成搜索过程 ,实验结果表明 ,该算法对不同大小、不同形状的目标都可以取得很好的搜索结果 .

引用

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