改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的优化组合算法,是建立在遗传学基础上的参数搜索方法。文章针对多征兆、多故障的汽轮发电机组的故障诊断系统,对采用改进的GA和RBF径向基函数神经网络相结合进行故障模式识别的方法进行研究。仿真表明,该方法对于汽轮发电机组的故障诊断具有较高的实用价值。