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基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究
被引:5
作者
:
冯珺
论文数:
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0
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0
机构:
不详
冯珺
孙济庆
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
不详
孙济庆
机构
:
[1]
不详
[2]
华东理工大学信息科学与工程学院计算机系
[3]
不详
来源
:
计算机工程与应用
|
2006年
/ 07期
关键词
:
关联规则;
FSTree结构;
个性化;
基于前项不定长规则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确率和综合测度。
引用
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页码:174 / 177
页数:4
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