小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用

被引：49

作者：

苟量

彭真明

机构：

[1] 东方地球物理公司

[2] 电子科技大学光电学院河北省涿州市信箱成都理工大学

来源：

石油地球物理勘探 | 2005年 / 03期

关键词：

裂缝预测; 多尺度边缘检测; 小波变换; 图像处理; 地震属性数据;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2005.03.019

中图分类号：

P631.4 [地震勘探]; P618.130.8 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ; 0709 ; 081803 ;

摘要：

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及Sobel检测法对比,表明该方法是有效和可行的。

引用

页码：309 / 313+18 +18-372

页数：7

共 5 条

[1]

Characterization of signals from multiscale edges. Mallat S and Zhong S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1992

[2]

Real-world image segmentation using edge detection and subtraction. Qiu B and Hartley M G. Electronics Letters . 1990

[3]

Image coding using wavelet transform. Antonini M and Barlaud M. IEEE Transactions on Image Processing . 1992

[4]

A theory for multiresolution signal decomposition : The wavelet representation. Mallat S G. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989

[5]

Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape. Grossman A and Morlet J. SIAM Journal on Mathematical Analysis . 1984

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