一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法

被引：6

作者：

余鹏

封举富

童行伟

不详

机构：

[1] 北京大学数学科学学院

[2] 北京大学信息科学中心

[3] 北京师范大学数学科学学院北京市海淀区

[4] 国家基础地理信息中心

[5] 北京市西外紫竹院百胜村号

[6] 不详

[7] 北京市海淀区

[8] 北京市新街口外大街号

[9] )

来源：

关键词：

图像分割; 纹理图像; 高斯混合模型; EM算法; 小波变换;

D O I：

10.13203/j.whugis2005.06.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的结合了小波变换的高斯混合模型纹理分割方法。该方法包括预处理、小波变换、模型训练、计算后验概率和标记图像等5个阶段,并分析了将高斯混合模型引入纹理分割需要注意的几个方面。试验结果表明,该算法具有较好的分割性能。

引用

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