未找到相关数据
基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化
被引：10
作者：
林海
吴晨旭
机构：
[1] 厦门大学物理系理论物理与天体物理研究所
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
复杂网络;
遗传算法;
进化博弈;
合作;
D O I：
暂无
中图分类号：
N941.4 [大系统理论];
学科分类号：
摘要：
利用遗传算法研究重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化.研究结果表明:处于复杂网络中有记忆的个体通过基因的复制、重组、变异和选择能够进化出一种自组织的合作机制.这种合作机制既能够在群体中激发合作行为的产生,加强和维护持续的合作行为,同时又能对背叛的个体进行惩罚和报复,因此能够促使复杂网络中进化出具有很高合作率的群体.
引用
收藏
页码：4313 / 4318
页数：6
相关论文