磁浮控制系统的传感器非线性校正方法研究

被引:4
作者
张和生
王立德
杨宁
曹迅恺
机构
[1] 北京交通大学电气工程学院
关键词
涡流传感器; RBF网络; 非线性校正; 简化自适应学习算法;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2006.03.011
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
磁浮控制系统采用涡流传感器检测其运行状态。由于控制系统对精度和实时性有较高要求,涡流传感器输入输出特性的非线性和模型随环境的变化需要快速准确的补偿。为此,采用径向基函数网络建立涡流传感器逆模型,使加入逆模型后涡流传感器输入输出映射单位线性化。采用本文提出的简化自适应隐层结构和中心学习算法能够快速准确得到网络结构和参数。实际测量说明,该方法在精度和实时性方面满足要求,校正误差小于0.7%,能够补偿涡流传感器模型的变化。该方法能够用于精度和实时性要求高的其他传感器校正中。
引用
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页码:71 / 75+88 +88
页数:6
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