超分辨率重建算法综述

被引：24

作者：

李欣

崔子冠

朱秀昌

机构：

[1] 南京邮电大学图像处理与图像通信实验室

来源：

电视技术 | 2016年 / 40卷 / 09期

关键词：

超分辨率; 超高清电视; 配准; 稀疏表示;

D O I：

10.16280/j.videoe.2016.09.001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

随着高分辨率移动设备和超高清电视的发展,对已有的低分辨率视频进行超分辨率上采样成为最近的一个研究热点。对已有的超分辨率重建算法根据输入输出方式的不同,分为多图像超分辨率重建、单图像超分辨率重建、视频超分辨率重建三大类,综述了其中每类算法的发展情况及常用算法,并对不同算法的特点分析比较。随后讨论了多图像超分辨率重建和单图像超分辨率重建方法对视频超分辨率重建方法的影响,最后展望了超分辨率重建算法的进一步发展。

引用

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共 8 条

[1]

Low-Complexity Single-Image Super-Resolution based on Nonnegative Neighbor Embedding..Bevilacqua M;Roumy A;Guillemot C;Alberi M;.The British Machine Vision Conference(BMVC).2012,

[2]

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[3]

Jointly Optimized Regressors for Image Super-resolution [J].