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区域DNA——区域规划中的人工智能
被引:5
作者
:
Elisabete AlvesdaSilve
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机构:
美国马萨诸塞州大学建筑与区域规划系
Elisabete AlvesdaSilve
朱玮
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机构:
美国马萨诸塞州大学建筑与区域规划系
朱玮
机构
:
[1]
美国马萨诸塞州大学建筑与区域规划系
[2]
同济大学城市规划系
来源
:
国外城市规划
|
2003年
/ 05期
关键词
:
城市模型;
人工智能;
人工生命;
CA模型;
SLEUTH模型;
区域DNA;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
人工智能技术在城市及区域规划中的应用正在不断地发展着。在简要地回顾了城市模型的发展历程后,本文介绍了人工智能重要组成部分之一的人工生命计算机模型,并对人工生命的一种简单形式——CA模型的特点、作用进行了阐述。本文进一步通过引入CA模型之一的SLEUTH程序在里斯本、波尔图2个大都市地区的应用实例,来说明基于人工生命技术的自我学习能力。CA模型拥有相当广的通用性,可以被用来从区域间的共性中辨别出地域的个性特征——区域DNA,它对于区域、城市研究及城市规划将产生深远的影响,人工智能技术在区域规划中的应用前景广阔。
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相关论文
共 3 条
[1]
A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area
Clarke, KC
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NASA,AMES RES CTR,US GEOL SURVEY,EROS,DATA CTR,MOFFETT FIELD,CA 94035
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Clarke, KC
Hoppen, S
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Hoppen, S
Gaydos, L
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Gaydos, L
[J].
ENVIRONMENT AND PLANNING B-PLANNING & DESIGN,
1997,
24
(02)
: 247
-
261
[2]
Cellular Worlds: A Framework for Modeling Micro—Macro Dynamics[J] . H Couclelis.Environment and Planning A . 1985 (5)
[3]
Fracta1 Cities: A Geometry of Form and Function .2 Michae Batty,Paul Longey. Academic Press . 1994
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共 3 条
[1]
A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area
Clarke, KC
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机构:
NASA,AMES RES CTR,US GEOL SURVEY,EROS,DATA CTR,MOFFETT FIELD,CA 94035
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Clarke, KC
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Hoppen, S
Gaydos, L
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Gaydos, L
[J].
ENVIRONMENT AND PLANNING B-PLANNING & DESIGN,
1997,
24
(02)
: 247
-
261
[2]
Cellular Worlds: A Framework for Modeling Micro—Macro Dynamics[J] . H Couclelis.Environment and Planning A . 1985 (5)
[3]
Fracta1 Cities: A Geometry of Form and Function .2 Michae Batty,Paul Longey. Academic Press . 1994
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