基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究

被引：23

作者：

李占锋

韩芳芳

郑德忠

机构：

[1] 秦皇岛市飞天公司

[2] 燕山大学电气工程学院

来源：

关键词：

人工神经网络; 故障诊断; BP算法; 转子故障;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍了一种基于 BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用。首先利用测振传感器获得转子的振动信息 ,然后用 FFT分析 ,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本。通过选择足够的故障样本来训练神经网络 ,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后 ,由输出结果就可以判断发生的故障种类。

引用

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