极小子样试验的半经验评估方法

被引:26
作者
冯蕴雯
黄玮
吕震宙
宋笔锋
冯元生
机构
[1] 西北工业大学飞机工程系
[2] 西北工业大学飞机工程系 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
Bootstrap; 增广子样; 极小子样; 试验评估;
D O I
暂无
中图分类号
O212.6 [试验分析与试验设计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
阐明了Bootstrap方法适用于子样数n≥5而不适用于子样数为n=1,2的情形,对于n=1,2的极小子样,给出了一种半经验评估方法,并提出了把n=1虚拟增广至n=5的半经验虚拟增广子样法与Bootstrap再抽样法相结合的极小子样评估方法,阐明了所提方法的立论依据与推导过程,给出算例并做了有益的讨论。
引用
收藏
页码:456 / 459
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   用模糊Bayes方法确定疲劳寿命分布 [J].
邹嵘 ;
倪侃 ;
张圣坤 .
中国海洋平台, 2001, (01) :5-9
[2]   极小子样高可靠性成败型产品试验的贝叶斯评估方法研究 [J].
冯蕴雯 ;
冯元生 .
机械科学与技术, 1999, (02) :30-32
[3]   成败型产品可靠性试验评估方法 [J].
冯蕴雯 ;
冯元生 .
机械科学与技术, 1998, (01) :98-100
[4]   用近似解析法求解正态随机变量、线性安全边界方程情况下可靠度的置信区间 [J].
冯蕴雯 ;
冯元生 .
机械强度, 1997, (04) :57-61+16
[5]  
Bilateral Bootstrap Tests for Long Memory: An Application to the Silver Market[J] . Christian de Peretti.Computational Economics . 2003 (2)