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分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断
被引：2
作者：
申弢
韩守木
黄树红
许煜兵
机构：
[1] 华中理工大学动力工程系
来源：
关键词：
机械振动;
多传感器融合;
自适应数据处理;
故障诊断;
D O I：
10.13245/j.hust.2000.08.015
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
针对旋转机械振动的监测与诊断 ,提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ,然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ,提出的方法可以在系统状态未知的情况下 ,自适应地融合不同测点的信息 ,从而较全面、准确、及时地反映系统的振动状态 .对转子试验台上模拟故障数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性 .
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