基于奇异值分解的电能质量信号去噪

被引:37
作者
胡卫红 [1 ]
舒泓 [2 ]
栾宇光 [3 ]
机构
[1] 广东电网公司惠州供电局
[2] 北京交通大学
[3] 北京科锐配电自动化公司
关键词
去噪; 奇异值分解; 能量贡献率; 电压降落; 信号突变点;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
提出了一种基于奇异值分解的电能质量扰动信号去噪算法。算法重构采集信号时间序列的吸引子轨迹矩阵,根据轨迹矩阵奇异值的加权能量贡献率(PCTE)选择奇异值进行扰动信号重建,重建信号即为去除噪声后的电能质量扰动信号。仿真试验结果表明奇异值分解能够有效地提高扰动信号的信噪比,保持原始电能质量信号的扰动特征,此算法理论基础完善,易于实现,有良好的发展前景。
引用
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