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一种保证全局收敛的PSO算法
被引:155
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曾建潮
崔志华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
崔志华
机构
:
[1]
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
来源
:
计算机研究与发展
|
2004年
/ 08期
关键词
:
微粒群算法(PSO算法);
全局最优性;
收敛性;
模拟退火;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
在对基本PSO算法分析的基础上 ,提出了一种能够保证以概率 1收敛于全局最优解的PSO算法———随机PSO算法 (stochasticPSO ,SPSO) ,并利用Solis和Wets的研究结果对其全局收敛性进行了理论分析 ,给出了两种停止进化微粒的重新产生方法 最后以典型优化问题的实例仿真验证了SPSO算法的有效性
引用
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页码:1333 / 1338
页数:6
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智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
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