共 6 条
双线性广义模糊增强边界图像检测算法
被引：7
作者：
韩培友
董桂云
郝重阳
机构：
[1] 浙江工商大学计算机与信息工程学院
[2] 西北工业大学电子与信息工程研究所 杭州
[3] 杭州
[4] 西安
来源：
关键词：
边界检测;
模糊增强;
广义模糊集;
线性广义模糊算子;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法 该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模糊空间之间的转换 ,同时对广义模糊空间进行区域对比度增强 ,最后在灰度图像空间中提取边界 大量实例表明 :利用文中算法提取图像边界速度快、效果好 ,并且在多项指标上均超过了Pal算法、陈武凡算法和王晖算法
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