基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

被引：11

作者：

窦慧丽 ^{[1
]}

王国华 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学交通运输工程学院

[2] 浙江省交通规划设计研究院交通工程部

来源：

交通信息与安全 | 2010年 / 02期

关键词：

模糊聚类; 判别分析; 交通流数据; 交通状态提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。

引用

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共 5 条

[1] 交通状态检测方法的评价研究 [J].