支持向量机应用于语音情感识别的研究

被引：12

作者：

张石清 ^{[1
]}

赵知劲 ^{[1
]}

戴育良 ^{[2
]}

杨广映 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学通信工程学院

[2] 台州学院物理与电子工程学院

来源：

声学技术 | 2008年 / 01期

关键词：

支持向量机; 情感识别; 韵律情感特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

为了有效识别包含在语音信号中情感信息的类型,提出一种将支持向量机应用于语音情感识别的新方法。利用支持向量机把提取的韵律情感特征数据映射到高维空间,从而构建最优分类超平面实现对汉语普通话中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。计算机仿真实验结果表明,与已有的多种语音情感识别方法相比,支持向量机对情感识别取得的识别效果优于其他方法。

引用

页码：87 / 90

页数：4

共 8 条

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