基于时间槽的自相似流量随机早检测算法——SFRED

分析研究了网络流量的自相似和长相关性,并基于分形布朗运动模型导出了自相似流量环境RED算法分组丢失概率的一种计算方法,从而提出了基于时间槽的自相似流量随机早检测队列管理算法SFRED。该算法在每个时间槽内计算一次分组丢失概率,大大降低系统负担。NS2仿真实验表明SFRED算法性能明显优于RED,能够很好地在自适应流背景下控制队列长度,并具有良好的吞吐量性能。