基于COA-EO混合算法的含DG的配电网Pareto最优规划

被引：5

作者：

曾鸣

彭丽霖

樊倩男

李冉

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

电力建设 | 2015年 / 36卷 / 11期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助; 国家软科学研究计划;

关键词：

配电网规划; 分布式电源; 可再生能源; COA-EO混合优化算法; Pareto最优解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

含DG的配电网规划是一种复杂的组合优化问题,随着智能配电网的发展以及波动性可再生能源的接入,对优化模型的效率提出了更高的要求。该文提出了基于混沌优化算法(chaos optimization algorithm,COA)和极值动力学优化算法(extreme dynamics optimization algorithm,EO)相互结合的多目标问题求解模型。通过算例验证,结果表明COA-EO优化算法同时利用COA算法和EO算法的优点,从而成功避免了各自缺陷,使得普通EO算法跳出局部最优,避免了算法的早熟现象,从而得到了全局最优结果。另外,为得到更好的多目标优化结果,引入Pareto最优解,并利用所提出的COA-EO算法求解Pareto最优解。计算结果亦表明COA-EO算法的优化性能优于EO算法、遗传(genetic algorithm,GA)算法、蚁群(ant colony optimization,ACO)算法、ACO-EO算法和GA-EO算法,说明COA-EO算法是解决含DG配电网规划问题的有效工具。

引用

页码：1 / 9

页数：9

共 11 条

[1]

微电网技术综述 [J].

杨新法 ;

苏剑 ;

吕志鹏 ;

刘海涛 ;

李蕊 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (01) :57-70

[2]

含分布式电源的配电网扩展规划 [J].

李德泉 ;

徐建政 ;

罗永 .

电力系统及其自动化学报, 2012, 24 (05) :88-92

[3]

主动配电网技术及其进展 [J].

尤毅 ;

刘东 ;

于文鹏 ;

陈飞 ;

潘飞 .

电力系统自动化, 2012, 36 (18) :10-16

[4]

基于极值动力学机制和信息融合搜索的混合算法及其应用 [J].

付晓刚 ;

俞金寿 .

化工学报, 2011, 62 (08) :2355-2359

[5]

含分布式电源的配电网模糊优化规划 [J].

杨毅 ;

韦钢 ;

周冰 ;

张鑫 .

电力系统自动化, 2010, 34 (13) :19-23

[6]

计及输电阻塞的帕累托最优多目标电网规划 [J].

王一 ;

程浩忠 .

中国电机工程学报, 2008, (13) :132-138

[7]

主动管理在含有分布式电源的配电网中的应用 [J].

张节潭 ;

程浩忠 ;

姚良忠 ;

黄微 ;

祝达康 .

电力科学与技术学报, 2008, (01) :18-23+30

[8]

基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法 [J].

袁小芳 ;

王耀南 .

控制与决策, 2006, (01) :111-113+117

[9]

Planning of grid integrated distributed generators: A review of technology; objectives and techniques.[J].Priyanka Paliwal;N.P. Patidar;R.K. Nema.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2014,

[10]

Hybrid simulated annealing and mixed integer linear programming algorithm for optimal planning of radial distribution networks with distributed generation.[J].Ž.N. Popović;V. Dj. Kerleta;D.S. Popović.Electric Power Systems Research.2014,

← 1 2 →