利用测井数据进行岩性识别的多元统计方法

被引：23

作者：

刘秀娟 ^{[1
]}

陈超 ^{[2
]}

曾冲 ^{[1
]}

兰磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质大学研究生院

[2] 中国地质大学地球物理与空间信息学院

来源：

地质科技情报 | 2007年 / 03期

关键词：

岩性识别; 判别分析; 测井资料;

D O I：

暂无

中图分类号：

P584 [岩石物理与岩石化学];

学科分类号：

摘要：

在中国大陆科学钻探CCSD-1井110～2 000 m井段实测资料的基础上,通过取芯井岩芯和相应测井曲线对应特征的分析,挑选出对岩性识别能力强的测井参数,应用多组判别分析方法,建立了研究区各类岩性的识别模型。应用该模型可对井剖面地层进行连续自动解释,获得整口井的岩性解释剖面图,为进一步的地质研究提供基础资料。最后将得出的结果与分层资料进行误差分析,以判断资料的可靠性和方法的实用性。

引用

页码：109 / 112

页数：4

共 8 条

[1] 基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用 [J].