Hilbert-Huang变换在提取声波测井信号储集特性中的应用

阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger-Ville变换等。Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法,该方法的关键是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数,从而得到信号的Hilbert能量谱。将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到Hilbert能量谱,分析能量谱与储层岩性参数的联系。结果表明,Hilbert能量谱与某些储层特性存在一定的联系。