水电机组故障诊断的集成知识表示与推理

被引：15

作者：

余涛

王晶

高峰

束洪春

机构：

[1] 清华大学电机工程和应用电子系!北京,云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市,云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市,云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市

来源：

关键词：

水电工程; 故障诊断; 知识表示;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.04.015

中图分类号：

TM312 [水轮发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点 ,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略。诊断实例表明 ,该集成知识表达和推理方式的引入有助于增强水电机组故障诊断专家系统的知识获取和表达能力 ,提高了系统的推理匹配能力。

引用

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