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采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰
被引:39
作者
:
吴小培
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机构:
中国科学技术大学电子科学与技术系
吴小培
论文数:
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机构:
詹长安
周荷琴
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机构:
中国科学技术大学电子科学与技术系
周荷琴
论文数:
引用数:
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机构:
冯焕清
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子科学与技术系
[2]
中国科学技术大学自动化系!合肥
来源
:
中国科学技术大学学报
|
2000年
/ 06期
关键词
:
独立分量分析;
工频干扰;
负熵;
快速ICA算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318.04 [生物信息、生物控制];
学科分类号
:
摘要
:
工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 .
引用
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页码:42 / 47+9
页数:7
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共 2 条
[1]
临床脑电图与脑电地形图学[M]. 人民卫生出版社 , 谭郁玲主编, 1999
[2]
生物医学随机信号处理[M]. 中国科学技术大学出版社 , 沈凤麟,陈和晏主编, 1999
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