动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘

被引:1
作者
张啸剑
邵超
张亚东
机构
[1] 河南财经学院信息学院
关键词
频繁访问序列; 加权调和平均数; 调节因子;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度,两者之间会因ρ产生冲突。针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-Stream,该算法利用2个边界参数约束ρ,采用2个边界的加权调和平均数替代ρ。实验证明该算法相对于同类方法有较好的性能。
引用
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页码:58 / 59+62 +62
页数:3
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