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动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘
被引:1
作者:
张啸剑
邵超
张亚东
机构:
[1] 河南财经学院信息学院
来源:
关键词:
频繁访问序列;
加权调和平均数;
调节因子;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP311.13 [];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度,两者之间会因ρ产生冲突。针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-Stream,该算法利用2个边界参数约束ρ,采用2个边界的加权调和平均数替代ρ。实验证明该算法相对于同类方法有较好的性能。
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