基于小波包分解及模糊支持向量机的红虫识别

被引：5

作者：

赵晶莹 ^{[1
]}

郭海 ^{[1
]}

孙兴滨 ^{[2
,3
]}

姜云汉 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连民族学院计算机科学与工程学院

[2] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院

[3] 东北林业大学环境科学系

来源：

计算机应用 | 2010年 / 30卷 / 01期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

红虫识别; 颜色直方图; 特征提取; 模糊支持向量机; 信息熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

水源中的红虫随输送管道进入给水系统,其在给水处理系统中繁殖并进入管网,对水质感官指标造成了重要影响。针对红虫特点提出了一种小波包分解与模糊支持向量机相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多层小波包分解提取子图像的能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择模糊支持向量机作为分类器进行识别。通过对红虫、猛水蚤、剑水蚤等水厂中主要出现的浮游生物样本进行分类实验证明,该方法能够有效地识别红虫,为水厂的红虫防治提供有效依据。

引用

页码：227 / 229+232 +232

页数：4

共 5 条

[1] 基于小波分析的红虫识别 [J].