一种新的样品聚类方法——差异序列法

被引：7

作者：

程乾生

机构：

[1] 不详

[2] 北京大学数学系北京

[3] 不详

来源：

科学通报 | 1994年 / 02期

关键词：

有序样品聚类; 差异度; 差异序列; 二阶差异序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

<正>现有的有序样品的聚类方法叫Fisher算法.Fisher算法在计算每一类的直径时,没有考虑样品的有序性.针对样品的有序性,本文提出一种新的有序样品的聚类方法——差异序列法.先考虑每一个样品和它下一个样品之间的差异度,然后从整体上考虑差异度,选择出用于聚类的分割点.该方法计算简单,结果直观.最后我们用一个例子说明该方法的有效性.

引用

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