共 1 条
基于相关性和有效互补性分析的多分类器组合方法
被引：11
作者：
荆晓远
杨静宇
机构：
[1] 南京理工大学计算机系模式识别和机器视觉实验室!南京
来源：
关键词：
小波变换;
人脸识别;
奇异值特征;
多分类器组合;
相关性;
有效互补性;
D O I：
10.16383/j.aas.2000.06.004
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念 ,并提出了一种新的组合准则 ,即最大有效互补准则 .对人脸图象作正交小波变换 ,得到它在不同频带上的四个子图象 ,然后分别提取奇异值特征 .实验表明 ,这四组特征之间以及相应的分类结果之间的相关性都较小 ,组合结果明显优于原始图象的奇异值特征的分类效果 ,并优于常用的组合方法——计分法的效果 .
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