基于免疫和模糊逻辑的自适应入侵检测

被引：1

作者：

高君杰

张东站

肖欣延

薛永生

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系

[2] 厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系福建厦门361005

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 2007年 / S2期

关键词：

入侵检测; 人工免疫; 模糊逻辑; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难以被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制和模糊逻辑的自适应入侵检测模型,分别对正常行为模式和待检测行为模式建立模糊关联规则集,通过比较待检测行为模式的规则集与正常行为模式的规则集的相似度,确定是否有入侵事件发生;此外,模型还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了抵御新型攻击的能力和自适应性.经过仿真测试,证明该模型可以有效地检测异常攻击事件.

引用

页码：72 / 74

页数：3

共 4 条

[1] 基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用 [J].

高翔 ;

王敏 ;

郭英 .

空军工程大学学报(自然科学版), 2006, (06) :68-71

[2]

Adaptive Intrusion Detection: A Data Mining Approach[J] . Wenke Lee,Salvatore J. Stolfo,Kui W. Mok.Artificial Intelligence Review . 2000 (6)

[3] Mining Fuzzy Association Rules in Databases [J].

Kuok, Chan Man ;

Fu, Ada ;

Wong, Man Hon .

SIGMOD Record (ACM Special Interest Group on Management of Data), 1998, 27 (01) :41-46

[4]

Outline of a new approach to the analysis ofcomplex systems and decision processes. Zadeh L A. IEEE Trans-actions on Systems,Man,and Cybernetics,SMC-3 . 1973

← 1 →