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线性回归模型的最小二乘法基本假设在Z-I关系拟合中的应用
被引:8
作者
:
濮文耀
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大连市人工影响天气办公室
大连市人工影响天气办公室
濮文耀
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魏鸣
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大连市人工影响天气办公室
魏鸣
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李红斌
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大连市人工影响天气办公室
方德贤
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]
机构
:
[1]
大连市人工影响天气办公室
[2]
南京信息工程大学中美合作遥感实验室江苏省气象灾害重点实验室
[3]
重庆气象局
来源
:
气象科学
|
2008年
/ 28卷
/ 06期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
多普勒雷达;
估测降水;
Z-I关系;
加权最小二乘法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P456.8 [统计预报方法];
学科分类号
:
摘要
:
由于Z-I关系的非线性,线性回归模型中常规最小二乘法的一些基本假设在拟合过程中无法满足。研究表明使用不同的计算方法,同样的数据可能得到差异明显的A、b值。本文从常规最小二乘法基本假设入手,通过2006年大连地区两次降水过程的回波和雨量资料,对不同Z-I回归模型中关于误差项的物理意义、期望和方差进行比较,提出在Z-I拟合中采用加权最小二乘法。
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[7]
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